Fatma Gülşah TANAsım Sinan YÜKSEL2024-07-242024-07-242018http://akademikarsiv.cbu.edu.tr:4000/handle/123456789/23537Sosyal ağların popülerleşmesi ile birlikte sosyal medya ortamlarındaki veri akışıartmıştır. Verinin artması, yapısal olmayan veri miktarını arttırmış, dolayısıylaveriden anlam çıkarabilme yeteneği olan, otomatik olarak duygu analizi yapan karardestek sistemlerinin önemi artmıştır. Bu çalışmada sosyal ağlardan daha yararlıbilgilere ulaşmak, kişilerin bulundukları çevrede gitmeyi planladıkları mekânlarhakkındaki görüşlerini otomatik olarak yorumlamak amacıyla, metin madenciliği veduygu analizi teknikleri uygulanarak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir.Olumlu ve olumsuz görüşler gerçek zamanlı olarak belirlenmekte ve duyguanalizleri otomatik bir şekilde yapılmaktadır. Metin madenciliği tekniklerininuygulanması için gerekli olan veri setleri insanların dünya üzerinde herhangi birşehirde yemek, içmek, alışveriş yapmak veya ziyaret etmek için mekânlarıbulmalarını sağlayan Foursquare sosyal paylaşım platformunda bulunanyorumlardan oluşturulmuştur. İngilizce için kullanılan duygu analizi yöntemlerininTürkçede göstereceği tepkiler incelenmiş ve Türkçeye özel yeni bir yöntemgeliştirilerek duygu analizi metotları ile birleştirilmiştir. İkili sınıflandırmada%81,97, üçlü sınıflandırmada ise %84,49 başarı oranı elde edilmiştir.tur[Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka]Araştırma Makalesi10.21923/jesd.384791