Turan Goktug AltundoganMEHMET KARAKOSE2025-04-142025-04-142024http://hdl.handle.net/20.500.14701/54677Kablosuz iletişim teknolojilerinin ve IoT uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte araştırmacılar, WiFi sinyallerini iç mekân konum tespiti için kullanan yaklaşımlar geliştirmektedir. Bu çalışmada WiFi sinyal gücü (RSSI) değerlerine dayalı erişim noktalarının ağırlıklı görünürlük matrisleri oluşturularak sezgisel optimizasyon tabanlı yöntemlere dayalı iç mekan konumlandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Önerilen yöntemde, PSO ve GA yaklaşımları, görünürlük ağırlık matrislerine dayalı ortak bir uygunluk fonksiyonu kullanarak mobil kullanıcının konumunu belirler. Önerilen yöntem, RSSI aralıklarına dayalı konum aralıklarının belirlendiği sanal bir senaryo üzerinde test edilmiştir. Her iki sezgisel optimizasyon yöntemi farklı kriterlere göre karşılaştırılmış ve GA tabanlı yöntem için maksimum 3m, PSO tabanlı yöntem için maksimum 1,5m hata ile konumlandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.İngilizce10.55525/tjst.1254099