Makale Koleksiyonu

Permanent URI for this collection

http://hdl.handle.net/20.500.14701/60605

Browse

Browsing by Language "tr"

Now showing 1 - 5 of 5
  • No Thumbnail Available
    Item
    Klasik Türk müziğinde makam tanıma için veri madenciliği kullanımı
    (Gazi Üniversitesi, 2017-12) Abidin, Didem; Özacar, Tuğba; Öztürk, Övünç; Abidin, Didem; Özacar, Tuğba; Öztürk, Övünç; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
    Müzik eserlerinin sayısal ortama aktarılmasıyla birlikte, bilgisayar bilimleri müzikoloji çalışmalarının içerisinde kendine yer bulmaya başlamıştır. Müzik eserleri bilimsel araştırmalarda veri olarak kullanılmakta ve hesaplamalı müzik alanı bu alanda yapılan çalışmalar ile hızla gelişmektedir. Her ne kadar yapılan çalışmaların büyük bir bölümü sembolik olarak ifade edilmesi daha kolay olan Batı Müziği eserleri üzerine olsa da, Türk Müziği eserleri de artık çeşitli çalışmaların konusu olmaktadır. Türk Müziğinin temeli olan makam sistemi, bilgisayar bilimleri ile uğraşan araştırmacıların dikkatini çekmiş ve Türk Müziği eserler veri madenciliği, makine öğrenmesi, sınıflandırma gibi çalışmaların konusu olmuştur. Bu çalışmada, bir ses dosyasından nota tanıma ile elde edildiği varsayılan ve 1261 Türk Müziği eserine ait sadece nota dizilerini içeren veri dosyası üzerinde makine öğrenmesi metodu ile makam tahmini yapmaya yönelik deneysel bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Music XML biçimindeki eserlerin makine öğrenmesi uygulamasında kullanılabilmesi amacıyla bir yazılım geliştirilmiş, bu yazılımla makine öğrenmesinde başarımı arttırmak için özgün veri kümesine dört farklı türetilmiş veri sahası eklenmiştir. Sonuç olarak, ‘Rastgele Orman’algoritması ile makam tanımada %89,7 oranında başarım gözlemlenmiştir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    TSMONT ontolojisi: Türk Sanat Müziği makamlarının anlamsal olarak modellenmesi
    (Dicle Üniversitesi, 2018) Öztürk, Övünç; Abidin, Didem; Özacar Öztürk, Tuğba; Öztürk, Övünç; Abidin, Didem; Özacar Öztürk, Tuğba; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
    Anlamsal web teknolojileri, yalnızca insanlar tarafından değil makineler tarafında da anlaşılabilir bir veri ağı oluşturulmasını hedefler. Bu veri ağında birbirleriyle ilişkilendirilmiş ontolojiler aracılığıyla veri anlamı ile bağlanır. Ontoloji belirli bir alandaki (örneğin bu çalışmada müzik alanı) ilgili olan bir dizi kavram ve ilişkinin biçimsel belirtimidir. Bu makalede, Türk Sanat Müziği teorisinde yer alan kavramların anlamsal olarak modellenmesine yönelik TSMONT ontolojisi geliştirilmiştir. Bu ontoloji ile Türk Sanat Müziği’nde kullanılan makamlar, diziler, çeşniler, perdeler; bu kavramlar arasındaki ilişkiler ve kavram ve ilişkilere ait örnekler modellenmektedir. Böylelikle müzik alanındaki heterojen veri kaynaklarındaki bilgiden dağıtık ve birlikte çalışabilir bir bilgi tabanı oluşturulabilir.Ayrıca, TSMONT ontolojisi, en çok kullanılan ontoloji değerlendirme araçlarından olan OntoQA metrikleri çerçevesinde değerlendirilmiştir. Yapılan değerlendirme sonucunda TSMONT ontolojisi, derin bir taksonomiye sahip, zengin ilişkilerin olduğu, kavramların kapsamlı bir biçimde modellendiği, yeterli sınıf örneğine sahip ve kavramların birbirine yakın öneme sahip olduğu bir ontoloji olarak değerlendirilmiştir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Buz pateni öğrenenler için hareket algılama tabanlı bir sistem tasarımı
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-05) Öztürk, Övünç; Kahramanlı, Murat Mecit; Öztürk, Övünç; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
    Bu bildiride buz patenini yeni öğrenmeye başlayanlar için hareket algılama tabanlı, ergonomik, kurulumu basit ve taşınabilir bir sistem tasarımı sunulmaktadır. Sistem kullanıcıların temel kayma tekniklerini doğru bir şekilde uygulamasına destek olacaktır. Sistem tasarlanırken, geliştirmeye açık, esnek ve modüler olmasına dikkat edilmiştir. Böylece, daha ileri seviye tekniklerin kontrolünün sağlanması veya sistemin vücut koordinasyonu gerektiren diğer sporlar için adaptasyonu daha kolay bir şekilde gerçekleştirilebilecektir. Sistemin temel destek elemanları ataletsel ölçüm birimleridir. Sistemdeki ataletsel ölçüm birimi bile¸senleri bedenin her bir uzvunun yön vektörünü belirlemektedir. Bu sensörlerden gelen veriler aracılığıyla belirlenmiş olan yönler, sistemde kullanıcıyı doğru bir şekilde yönlendirmek için altyapı oluşturmaktadır. Kullanıcı kulaklıkları ve sensör modüllerini taktıktan sonra sensörlerden gelen veriler kullanılarak kullanıcıya sesli olarak açıkça anlaşılır, motive edici ve kısa komutlar verilecektir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    KORAL: Türk müziği için makam tabanlı öneri motoru tasarımı
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-09) Öztürk, Övünç; Özacar Öztürk, Tuğba; Abidin, Didem; Öztürk, Övünç; Özacar Öztürk, Tuğba; Abidin, Didem; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
    Bu çalışmada, tek bir Türk Sanat Müziği eserinden yola çıkarak makam ve usul yönünden benzer eserleri bulan ve fasıl niteliğinde bir çalma listesi oluşturabilen bir uygulama tasarımı anlatılmaktadır. Çalışmada kullanılan eserler bir çizgede tutulacak ve bu çizge bağlı veri olarak yayınlanacaktır. Bu bağlamda ilk defa Türk Sanat Müziği eserlerine yönelik bağlı veri standartlarında bir bilgi tabanı oluşturulmuş olacaktır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Genetik algoritmalar kullanılarak metinlerde otomatik özet çıkarma
    (IEEE, 2020-01-07) Yaşa, Ahmet Cahit; Karcıoğlu, Abdullah Ammar; Yaşa, Ahmet Cahit; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
    Automatic text summarization is one of the applications of natural language processing that has been studied for a long time. The increase in the amount of information in web resources has increased the need for automatic text summarization methods. It is difficult to design a system to produce abstracts created by human hands. For this reason, many researchers have focused on extracting sentences or paragraphs, which is a kind of summary. In this study, we introduce a method that was created using genetic algorithms to generate such summaries. After the texts are preprocessed, vocabulary is created and given as input to the proposed method. The sentence selection based on Genetic Algorithm is used to summarize and after that the summary is created, it is evaluated using the fitness function. In our first model, the fitness function is based on the frequency of each word and the word pair frequencies. The results of the applied model are discussed using the same dataset in another method based on tf-idf, with precision, recall, fscore and Rouge metrics.