Browsing by Subject "Bilgisayar Bilimleri"

Now showing 1 - 20 of 81
  • No Thumbnail Available
    Item
    Natural frequencies of beam-mass systems in transverse motion for different end conditions
    (2005) E. ÖZKAYA; H. R. ÖZ
    In this study, an Euler-Bernoulli type beam carrying masses at different locations is considered. Natural frequencies for transverse vibrations are investigated for different end conditions. Frequency equations are obtained for two and three mass cases. Analytical and numerical results are compared with each other.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Makina mühendisliğinde yapay sinir ağlarının (YSA) kullanımı
    (2005) Cevdet MERİÇ; Kaçar Hülya DURMUŞ
    Yapay Sinir Ağları (YSA), çözümü güç ve karmaşık olan veya ekonomik olmayan çok farklı alanlardaki problemlerin çözümünde kullanılmış ve başarılı sonuçlar alınmıştır. Bu çalışmada, beynin bir işlevi yerine getirme yöntemini modelleyen YSA'nın \"Makina Muhendisliği'\"nde kullanımı incelenmiştir. Kompozit malzemelerin aşınma davranışının analizi, kesme takımlarının şartlarının tahmin edilmesi, metallerin şekillendirilmesi, mikro alaşımlı çeliklerin kırılma dayanımının hesaplanması, ısı değiştiricilerindeki ısı transferinin hesaplanması, alüminyum alaşımlarının yüksek sıcaklıklardaki davranışının tahmini, kesici takımlarda aşınma miktarının tespiti, lazer kaynağında kaynak kalitesinin açıklanması gibi pek çok konuda YSA ile yapılan çalışmalardan örnekler verilmiş, kısa sürede sonuçlara ulaşmak için YSA' nın makina mühendisliğinde de kullanılabileceği açıklanmıştır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Yapay sinir ağları ile konuşmacı kimliğini tanıma uygulaması
    (2006) MURAT CANER; Seydi Vakkas ÜSTÜN
    Bu çalışmada konuşma işaretinin incelenmesi ve son günlerde en popüler tanıma yöntemi olan Yapay Sinir Ağlarını (YSA) kullanarak Türkçe sesli harflerden kimlik tanıma uygulaması yapılmıştır. Tanıma işlemi genellikle, işaretin işlenmesi, belirgin özelliklerinin çıkarılması ve bunların karşılaştırılması safhalarından oluşmaktadır. Alman ses örnekleri ses kartının özelliğine göre örnekleme yapılarak sayısal veri şekline dönüştürülmüştür. Ses analizi aşamasında, tüm ses verilerindeki tekrar eden periyotlar ve gürültüler hamming pencereleme metodu kullanılarak kırpılmış ve sesin özniteliğini temsil eden kısmı elde edilmiştir. Analiz edilen ses verilerinin özniteliğinin bulunması için LPC (doğrusal öngörü analizi) ve DFT (ayrık fourier dönüşümü) metodları kullanılmıştır. Kimlik tanıma işlemi için kullanılan 28 parametrenin 12 si LPC, 16 sı da DFT metodu ile elde edilmiştir. Yapay Sinir Ağlarında eğitme ve test için konuşmacının sesini temsil eden bu 28 parametre kullanılmaktadır. YSA yapısı için çok katmanlı algılayıcı modeli, eğitim için de genelleştirilmiş delta kurallı hatanın geriye yayılması algoritması kullanılmıştır. 7 farklı kişiden alınan 'a' sesli harfinin öznitelikleri bulunmuş ve bunlar sesli harfin alındığı kişiyi bulacak şekilde oluşturulan YSA mimarisi eğitilmiştir. Daha sonra eğitim setinde olmayan verilerle YSA nın başarısı test edilmiş, kabul edilebilir bir hata ile iyi sonuçlar elde edilmiştir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    A video coder using zerotree wavelet and hierarchical finite state vector quantization
    (2007) ILKER KILIC
    Bu çalışmada düşük bit oranlarında çalışabilen bir video sıkıştırma tekniği sunulmuştur. Algoritmada, Örtüşmeli Blok Hareket Kompanzasyonu Ayrık Dalgacık Transformu ile birleştirilip ardından Lloyd-Max Nicemleyici ve Sıfır Ağaç Dalgacık Yapısı kullanılmıştır. Bu kodlama tekniğinin en yeni özelliği ise Hiyerarşik Sonlu Durum Vektör Nicemleyicisinin, dalgacik katsayılarını sıkıştırmak için Sıfır Ağaç Dalgacık Yapısı ile birleştirilmiş olmasıdır. Önerilen bu yeni video sıkıştırıcısının MPEG-4 ve Sıfır Ağaç Entropy Kodlama tekniklerinden daha iyi olduğu görülmüştür.
  • No Thumbnail Available
    Item
    On the stability of delay integro-differential equations
    (2007) Salih YANÇINBAŞ; ALI FUAT YENIÇERIOGLU
    Some new stability results are given for a delay integro-differential equation. A basis theorem on the behavior of solutions of delay integro-differential equations is established. As a consequence of this theorem, a stability criterion is obtained.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Perturbative derivation and comparisons of root-finding algorithms with fourth order derivatives
    (2007) H. BOYACI; M. PAKDEMİRLİ; H. A. YURTSEVER
    Perturbation theory is systematically used to generate root finding algorithms with fourth order derivatives. Depending on the number of correction terms in the perturbation expansion and the number of Taylor expansion terms, different root finding formulas can be generated. Expanding Taylor series up to fourth order derivatives and taking two, three and four correction terms in the perturbation expansions, three different root finding algorithms are derived. The algorithms are contrasted numerically with each other as well as with the Newton-Raphson algorithm. It is found that the quadruple-correction-term algorithm performs better than the others.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Otonom bir rüzgar türbininin farklı yüksekliklerdeki enerji eldesinin YSA ile analizi
    (2008) Raşit ATA
    Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır. Rüzgar, değişik kullanımlar için ticari ölçekte üretilebilen yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Rüzgar türbinlerinden elektrik enerjisi eldesi, birkaç faktöre bağlı olarak değişir. Bunlardan ikisi rüzgar hızı ve rüzgar türbininin kule yüksekliğidir. Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır. Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    MPEG-4 video standardı ve iletişim endüstrileri üzerine etkileri
    (2009) SERHAT BAŞTAN
    Video kodlama standartları, gelişmiş resim kalitesi, yüksek kodlama verimliliği ve iletimde hatalara karşı direnç gibi çeşitli nedenlerle geliştirilmektedir. MPEG–4 standardı, bu amaçları içermekle birlikte, MPEG–1, MPEG–2, H.263 gibi daha önceki standartlardan farklı olarak, ayrıca çoklu ortamlarda kullanıcının içerikle etkileşim deneyimlerini ve heterojen yapıdaki ağ ortamlarında farklı niteliklere sahip araçların doğrudan aynı görsel içeriğe erişme yollarını geliştirmek üzere tasarlanmıştır. MPEG– 4 resmi bir standart olarak 2000 yılında duyurulmuştur. Ancak geçen süre içinde iletişim endüstrilerinin teknoloji ve içerik üretici, dağıtıcı ve tüketici cephelerinde yaşanan gelişmeler nedeniyle sürekli olarak yeni araçlarla donatılması gerekmiştir. En son ITU–T’nin H.264 standardı ile birleştirilen MPEG–4, önümüzdeki yakın süreç içinde elektronik kitle iletişimden telekomünikasyona kadar bir dizi endüstri üzerinde köklü ve önemli değişikliklere yol açabilecek potansiyel uygulama tiplerinin önünü açmaktadır. Bu bağlamda, araştırma, ilgili teknik dokümanların, uygulama örneklerinin ve söz konusu teknolojinin gelişimine ilişkin uluslararası literatürün karşılaştırmalı incelemesine dayanmaktadır. Bu inceleme, iletişim endüstrilerinin teknolojik dönüşümü üzerindeki olası etkileriyle birlikte, MPEG‐ 4’ün çekirdek bir teknoloji olarak merkeze yerleştirildiği bir kavramsal model eşliğinde bir projeksiyon sunmayı amaçlamaktadır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    A new perturbation algorithm with better convergence properties: Multiple scales lindstedt poincare method
    (2009) H. BOYACI; M. PAKDEMİRLİ; M. M. F. KARAHAN
    A new perturbation algorithm combining the Method of Multiple Scales and Lindstedt-Poincare techniques is proposed for the first time. The algorithm combines the advantages of both methods. Convergence to real solutions with large perturbation parameters can be achieved for both constant amplitude and variable amplitude cases. Three problems are solved: Linear damped vibration equation, classical duffing equation and damped cubic nonlinear equation. Results of Multiple Scales, new method and numerical solutions are contrasted. The proposed new method produces better results for strong nonlinearities.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Power plants monitoring for reverse power flow evaluation
    (2010) SEZAI TASKIN
    Power plant generators are important components of an electrical energy system. They should be constantly monitored and protected in order to maintain the quality and reliability of the power supply. Otherwise, generators may occur in case of faults or incorrect operation. One of them is reverse power condition. Reverse power flow can be cause important problems if it is not considered in the protection system design. The objective of this study is to investigate of the reverse power condition of the power plants generators. For this purpose, reverse power data are collected from a cogeneration power plant generators protection relays. The relays are able to detect disturbances and when these occurs, all digital and analogical signals are stored in its memory, including the pre-fault, fault and post-fault intervals. Hence, the reverse power data, which are collected during the transition case from abnormal condition of the generators to motoring mode, present current, voltage, active and reactive power data as well as frequency variations, are analyzed for two generators.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Approximate solution of higher order linear differential equations by means of a new rational Chebyshev collocation method
    (2010) Nesrin ÖZSOY; Salih YALÇINBAŞ; Mehmet SEZER
    In this paper, a new approximate method for solving higher-order linear ordinary differential equations with variable coefficients under the mixed conditions is presented. The method is based on the rational Chebyshev (RC) Tau, Chebyshev and Taylor collocation methods. The solution is obtained in terms of rational Chebyshev (RC) functions. Also, illustrative examples are given to demonstrate the validity and applicability of the method.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Neural network model for moment-curvature relationship of reinforced concrete sections
    (2010) Muhiddin BAĞCI
    The analysis of moment-curvature relationship of reinforced concrete sections is complex due to large number of variables as well as non-linear material behavior involved. Artificial Neural Networks (ANNs) are found to be a tool capable of solving such problems. This has led to increasing use of ANN for analyzing the behavior of reinforced concrete sections. This paper reports the details of a study conducted using ANN for predicting moment-curvature relationship of a reinforced concrete section. Using data generated based on the analytical solutions, the ANN model was trained. The trained model was tested for a different set of input parameters and the output values were compared with the values based on analytical results. The agreement was found to be good.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Sayısal denetimli hidrolik pozisyonlama sisteminin Taguchi metodu ile optimizasyonu
    (2010) Abdulkadir Güllü; Ahmet Murat PİNAR
    Bu çalışma, CNC takım tezgâhların denetiminde kullanılan FM 357 fonksiyon modülü ile kontrol edilen hidrolik sistemin pozisyonlama doğruluğunu incelemektedir. Sistem oransal yön denetim valflerinin yönlendirdiği iki adet silindirin sürdüğü iki eksenden oluşmaktadır. İlerleme oranı, hareket mesafesi, yön ve atalet yükü parametrelerinin pozisyonlama doğruluğu üzerindeki etkileri ve bunlara ait optimum seviyelerin tespiti Taguchi metodu ile gerçekleştirilmiştir. Buna göre minimum pozisyonlama hatası 10 mm/dk’lık ilerleme oranında, 5 mm’lik hareket mesafesinde,“-” yönde ve 5 kg’lık atalet yükünde elde edilmiştir. Son olarak, yapılan doğrulama deneyleri, Taguchi metodunun, sistemin optimizasyonunu yeterli doğrulukta gerçekleştirdiğini göstermektedir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Yapay Sinir Ağlarının tarımsal alanda kullanımı
    (2011) Yakut GEVREKÇİ; Yavuz Akbas; Meltem Sesli; E.Dilşat YEĞENOĞLU
    Yapay Sinir Ağları (YSA), biyolojik olarak insan beyninin yaptığı temel işlemleri yazılımlarla gerçekleştiren modellerden oluşmaktadır. Yapay sinir ağlarının en büyük avantajı, az sayıda bilgi ile geleceğe yönelik doğru tahminleme yapılabilmektedir. Bu nedenle tercih edilen bir yöntemdir. Gelişen bilgisayar teknolojisi ile birlikte YSA, biyoloji, genetik, informatik, ekonomi, mühendislik, ziraat gibi birçok alanda kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada önce yapay sinir ağları hakkında genel bilgiler verilmiş daha sonra tarımsal alanda kullanımı ilgili yapılan çalışmalar özetlenmiştir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Determination of reducing coefficient values of semi-rigid frames using artificial neural network
    (2011) Celal KOZANOĞLU; Ali Uğur ÖZTÜRK; SONER ŞEKER
    Lateral rigidity is a great issue in the view of structural analysis in civil engineering applications such as production of buildings, bridges, dams and roads. Furthermore, the connection properties have a remarkable role on the lateral rigidity and the tendency of structures under service loads. In fact, there aren’t any structures with perfectly rigid connections between beams and columns. Therefore, all connections performed by construction process can be defined as semi-rigid as, especially connections in steel structures. The effect of connection type on the lateral rigidity values of structures can be determined by reducing coefficients decreasing lateral rigidity with a certain extent. In the scope of this study, connection flexibility is modeled by linear elastic rotational springs for semi-rigid frames. The reducing coefficients are determined by using a computer program. Results are compared to the values predicted by artificial neural network (ANN) analyses. A strong relationship was established between calculated and predicted values.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Optimization of open canal cross sections by differential evolution algorithm
    (2011) Mehmet Ali Yurdusev; MUSTAFA ERKAN TURAN
    Türkçe Öz Yok
  • No Thumbnail Available
    Item
    Energy efficient target tracking with particle filtering technique in wireless sensor networks
    (2011) Ayşegül ALAYBEYOĞLU
    In this study, a new target tracking algorithm is proposed for wireless sensornetworks. The aim of the algorithm is to decrease energy consumption of the system bydecreasing the ratio of target misses. Next location of the target is predicted by usingParticle Filtering (PF) technique which aims to represent the posterior density functionby a set of random samples with associated weights. Nodes are deployed according tothe hexagon shaped network topology in which each of the hexagons represents acluster with a predetermined leader node. In order to decrease the ratio of target misses,nodes that are closer to the target's predicted location are woken up to make them readyto detect the target. This increases the probability of detecting the target by one of theneighboring hexagons when the target makes sudden turns or unexpected movements.Tracking performance of the proposed algorithm is evaluated by comparing with K- Nearest Cluster Tracking (KNCT), Wakening Based Target Tracking Algorithm(WBTA)[10] and Generic Static Tracking Approach (GSTA) in terms of miss ratio andenergy consumption metrics.
  • No Thumbnail Available
    Item
    A facility layout problem in a marble factory via simulation
    (2011) Ozlem Uzun Araz; Rahime Sancar EDİS; M. Kemal ÖZRIFAT; BAYRAM KAHRAMAN
    Türkçe Öz Yok
  • No Thumbnail Available
    Item
    Analysis of height affect on average wind speed by ANN
    (2011) Numan S. ÇETİN; Raşit ATA
    The power generated by wind turbines depends on several factors. Two of them are the wind speed and the tower height of wind turbine. In this study, the annual average wind speed based on the tower height is predicted using Artificial Neural Networks (ANN) and comparisons made with conventional model approach. The backpropagation multi layer ANNs were used to estimate annual average wind speed for three locations in Turkey. The Model has been developed with the help of neural network methodology. It involves four input variables-wind speed of measured location, desired height on measured location, height above ground level of measured location and Hellmann coefficient and one output variables-annual average wind speed. The model accuracy is evaluated by comparing the conventional model results with the actual measured and calculated values.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Use of data envelopment analysis as a multi criteria decision tool – a case of irrigation management
    (2011) Mehmet Ali Yurdusev; BARIŞ YILMAZ
    In this paper, the use of Data Envelopment Analysis (DEA) as a tool for Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is investigated for assessing various irrigation management strategies in terms of economic, environmental and social criteria. To carry out this task, an irrigation management research project report is used for the comparison of various MCDM and DEA rankings as well as providing the required data. The DEA methods called Charnes-Cooper-Rhodes (CCR), Banker-Charnes-Cooper (BCC) and Reduced-CCR (RCCR) are employed by the integration of criteria weights through the addition of assurance regions to improve discriminating power of the analysis, and to reach the ranking of strategies. The results indicate that DEA constitutes a valuable approach to be used alternatively or in addition to MCDM, and incorporating managerial preferences into the DEA methods provide correlated results with MCDM techniques.