Fakülteler
Permanent URI for this community
Browse
Browsing by MCBU Author "Özacar Öztürk, Tuğba"
Now showing 1 - 7 of 7
Results Per Page
Sort Options
Item The extension-based inference algorithm for pD(Elsevier, 2012-02) Öztürk, Övünç; Özacar Öztürk, Tuğba; Ünalır, Murat Osman; Öztürk, Övünç; Özacar Öztürk, Tuğba; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüIn this work, we present a scalable rule-based reasoning algorithm for the OWL pD* language. This algorithm uses partial materialization and a syntactic ontology transformation (the extension-based knowledge model) to provide a fast inference. Because the materialized part of the ontology does not contain assertional data, the time consumed by the process, and the number of inferred triples, remain fixed with varying amounts of assertional data. The algorithm uses database reasoning and a query rewriting technique to handle the remaining inference. The extension-based knowledge model and the database reasoning prevent the expected decreases in query performances, which are the natural result of online reasoning during query time. This work also evaluates the efficiency of the proposed method by conducting experiments using LUBM and UOBM benchmarks.Item IRIS: A Prot´eg´e plug-in to extract and serialize product attribute name-value pairs(2014) Özacar Öztürk, Tuğba; Özacar Öztürk, Tuğba; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüThis article introduces IRIS wrapper, which is developed as a Prot´eg´e plug-in, to solve an increasingly important problem: extracting information from the product descriptions provided by online sources and structuring this information so that is sharable among business entities, software agents and search engines. Extracted product information is presented in a GoodRelations-compliant ontology. IRIS also automatically marks up your products using RDFa or Microdata. Creating GoodRelations snippets in RDFa or Microdata using the product information extracted from Web is a business value, especially when you consider most of the popular search engines recommend the use of these standards to provide rich site data for their index.Item A tool for producing structured interoperable datafrom product features on the web(Pergamnon, 2015) Özacar Öztürk, Tuğba; Özacar Öztürk, Tuğba; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüThis paper introduces a tool that produces structured interoperable data from product features, i.e., attribute name-value pairs, on the web. The tool extracts the product features using a web site specific template created by the user. The value of the extracted data is maximized by using GoodRelations, which is the standard vocabulary for modeling product types and their features. The final output of the tool is GoodRelations snippets, which contain product features encoded in RDFa or Microdata. These snippets can be embedded into existing static and dynamic web pages in a way accessible to major search engines like Google and Yahoo, mobile applications, and browser extensions. This increases the visibility of your products and services in the latest generation of search engines, recommender systems, and other novel applications.Item A semantic web case study: representing the ephesus museum collection using erlangen CRM ontology(Springer Verlag, 2017-11) Özacar Öztürk, Tuğba; Öztürk, Övünç; Yüksel, Fulya; Lobaba, Salloutah; Abdülbaki, Baraa; Bilici, Elif; Özacar Öztürk, Tuğba; Öztürk, Övünç; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüCultural heritage has recently become an important application area for Semantic Web technologies. Semantic Web technologies and ontologies provide a solution for intelligent integration of heterogeneous data about the cultural heritage. The objective of this paper is the construction of an ontology for the cultural heritage related to Selçuk region in Western Turkey. We use a subset of the Erlangen CRM as our ontology schema, then we populate the ontology with 814 objects in the Ephesus Museum. One of the objectives of this work is to integrate the ontology with other projects which use Erlangen CRM as ontology schema. Therefore, we present an integration case study that aggregates content from Ephesus Museum and British Museum.Item TSMONT ontolojisi: Türk Sanat Müziği makamlarının anlamsal olarak modellenmesi(Dicle Üniversitesi, 2018) Öztürk, Övünç; Abidin, Didem; Özacar Öztürk, Tuğba; Öztürk, Övünç; Abidin, Didem; Özacar Öztürk, Tuğba; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüAnlamsal web teknolojileri, yalnızca insanlar tarafından değil makineler tarafında da anlaşılabilir bir veri ağı oluşturulmasını hedefler. Bu veri ağında birbirleriyle ilişkilendirilmiş ontolojiler aracılığıyla veri anlamı ile bağlanır. Ontoloji belirli bir alandaki (örneğin bu çalışmada müzik alanı) ilgili olan bir dizi kavram ve ilişkinin biçimsel belirtimidir. Bu makalede, Türk Sanat Müziği teorisinde yer alan kavramların anlamsal olarak modellenmesine yönelik TSMONT ontolojisi geliştirilmiştir. Bu ontoloji ile Türk Sanat Müziği’nde kullanılan makamlar, diziler, çeşniler, perdeler; bu kavramlar arasındaki ilişkiler ve kavram ve ilişkilere ait örnekler modellenmektedir. Böylelikle müzik alanındaki heterojen veri kaynaklarındaki bilgiden dağıtık ve birlikte çalışabilir bir bilgi tabanı oluşturulabilir.Ayrıca, TSMONT ontolojisi, en çok kullanılan ontoloji değerlendirme araçlarından olan OntoQA metrikleri çerçevesinde değerlendirilmiştir. Yapılan değerlendirme sonucunda TSMONT ontolojisi, derin bir taksonomiye sahip, zengin ilişkilerin olduğu, kavramların kapsamlı bir biçimde modellendiği, yeterli sınıf örneğine sahip ve kavramların birbirine yakın öneme sahip olduğu bir ontoloji olarak değerlendirilmiştir.Item Using classification algorithms for Turkish Music Makam recognition(Selçuk Üniversitesi, 2018-09) Abidin, Didem; Özacar Öztürk, Tuğba; Öztürk, Övünç; Abidin, Didem; Özacar Öztürk, Tuğba; Öztürk, Övünç; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüTurkish Music pieces are used in various studies including makam recognition in computational music domain. Turkish Music pieces offer a rich content to the researchers because of their different makam properties. SymbTr is one of the most referred Turkish Music data sets in this area. In this study, the pieces from SymbTr data set belonging to 13 makams are used to execute 10 different machine learning algorithms for makam recognition and the performances of these algorithms are evaluated. These algorithms were executed on WEKA application environment and the performances in makam recognition were obtained with F-measure and recall metrics. The machine learning algorithms performed between 82% and 88%.Item KORAL: Türk müziği için makam tabanlı öneri motoru tasarımı(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-09) Öztürk, Övünç; Özacar Öztürk, Tuğba; Abidin, Didem; Öztürk, Övünç; Özacar Öztürk, Tuğba; Abidin, Didem; Fakülteler > Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliği BölümüBu çalışmada, tek bir Türk Sanat Müziği eserinden yola çıkarak makam ve usul yönünden benzer eserleri bulan ve fasıl niteliğinde bir çalma listesi oluşturabilen bir uygulama tasarımı anlatılmaktadır. Çalışmada kullanılan eserler bir çizgede tutulacak ve bu çizge bağlı veri olarak yayınlanacaktır. Bu bağlamda ilk defa Türk Sanat Müziği eserlerine yönelik bağlı veri standartlarında bir bilgi tabanı oluşturulmuş olacaktır.