Browsing by Author "Osman Altay"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Güncel Metasezgisel Yöntemlerin Standart Kalite Testi Fonksiyonlarında Karşılaştırılması
    (2022) Osman Altay
    Metasezgisel yöntemler genellikle doğadan ilham alınarak oluşturulmuş algoritmalardır. Bu yöntemler özellikle karmaşık problemlerin çözümünde oldukça başarılı sonuçlar üretmektedir. Önerilen yöntemlerin performansları, uygulanan probleme göre değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada son dönemlerde ortaya çıkmış ve popüler olan Harris Şahin Optimizasyon Algoritması, Serçe Arama Algoritması, Çoklu Evren Optimizasyonu, Deniz Avcıları Algoritması ve Coot Optimizasyon Algoritması detaylı bir şekilde incelenmiştir. Bu algoritmalar 23 standart kalite testi fonksiyonlarında analiz edilmiştir. Analiz edilen fonksiyonlar tek modlu kalite testi fonksiyonları, çok modlu kalite testi fonksiyonları, karmaşık boyutlu çok modlu kalite testi fonksiyonlarından oluşmaktadır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Genetik Olmayan Faktörler Ele Alınarak Bireylerin Boyunun Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Tahmini
    (2023) Osman Altay; Tuğba ÇELİKTEN; Tuba AKBAŞ; Hüseyin Yasin Dönmez
    Pek çok ebeveyn doğmuş veya doğacak olan çocuğunun gelecekte kaç santimetre boya sahip olacağını bilmek istediği gibi birçok gelişim çağındaki birey de ilerdeki boylarının kaç santimetre olacağını bilmek ister. Ayrıca tıbbi olarak çocukların gelişimleri boy ve kilo olarak ilk doğdukları andan itibaren kontrol edilmektedir. Bu yüzden boy gelişimi hem bireyler için hem de tıbbi olarak önemlidir. Bu çalışmada ise bireylerin kişisel ve aile bilgilerinden yararlanılarak ve boy uzunluğuna etki eden etmenler kullanılarak boylarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışmada boy uzunluğuna etki eden etmenler arasından en bilinen 10 nitelik seçilmiştir. Bu nitelikler, anne boy uzunluğu, baba boy uzunluğu, ekonomik durum, sıçrayış ve ağırlık sporları yapma durumu, cinsiyet, kaçıncı çocuk olduğu bilgisi, bireyde geçirilen kronik rahatsızlık öyküsü, en uzun yaşanılan bölge ve bireyin boyu makine öğrenmesi yöntemlerinde giriş değerleri olarak alınmıştır. Bu giriş değerleri kullanılarak bireyin boyu makine öğrenmesi yöntemlerinden Lineer Regresyon (LR) ve Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılarak tahmin edilmiştir. Ayrıca modelin başarısını değerlendirmek için ortalama mutlak hata (OMH), ortalama kare hata (OKH) ve R-Kare (𝑅2) olmak üzere üç hata ölçüm yöntemi kullanılmıştır. 𝑅2 değerlendirme metriğinde LR yöntemi %84.48 ve YSA ise %81.74 başarım elde etmiştir.