Genetik Olmayan Faktörler Ele Alınarak Bireylerin Boyunun Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Tahmini
No Thumbnail Available
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Pek çok ebeveyn doğmuş veya doğacak olan çocuğunun gelecekte kaç santimetre boya sahip olacağını bilmek istediği gibi birçok gelişim çağındaki birey de ilerdeki boylarının kaç santimetre olacağını bilmek ister. Ayrıca tıbbi olarak çocukların gelişimleri boy ve kilo olarak ilk doğdukları andan itibaren kontrol edilmektedir. Bu yüzden boy gelişimi hem bireyler için hem de tıbbi olarak önemlidir. Bu çalışmada ise bireylerin kişisel ve aile bilgilerinden yararlanılarak ve boy uzunluğuna etki eden etmenler kullanılarak boylarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışmada boy uzunluğuna etki eden etmenler arasından en bilinen 10 nitelik seçilmiştir. Bu nitelikler, anne boy uzunluğu, baba boy uzunluğu, ekonomik durum, sıçrayış ve ağırlık sporları yapma durumu, cinsiyet, kaçıncı çocuk olduğu bilgisi, bireyde geçirilen kronik rahatsızlık öyküsü, en uzun yaşanılan bölge ve bireyin boyu makine öğrenmesi yöntemlerinde giriş değerleri olarak alınmıştır. Bu giriş değerleri kullanılarak bireyin boyu makine öğrenmesi yöntemlerinden Lineer Regresyon (LR) ve Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılarak tahmin edilmiştir. Ayrıca modelin başarısını değerlendirmek için ortalama mutlak hata (OMH), ortalama kare hata (OKH) ve R-Kare (𝑅2) olmak üzere üç hata ölçüm yöntemi kullanılmıştır. 𝑅2 değerlendirme metriğinde LR yöntemi %84.48 ve YSA ise %81.74 başarım elde etmiştir.