Browsing by Subject "Teori ve Metotlar"

Now showing 1 - 18 of 18
  • No Thumbnail Available
    Item
    Natural frequencies of beam-mass systems in transverse motion for different end conditions
    (2005) E. ÖZKAYA; H. R. ÖZ
    In this study, an Euler-Bernoulli type beam carrying masses at different locations is considered. Natural frequencies for transverse vibrations are investigated for different end conditions. Frequency equations are obtained for two and three mass cases. Analytical and numerical results are compared with each other.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Makina mühendisliğinde yapay sinir ağlarının (YSA) kullanımı
    (2005) Cevdet MERİÇ; Kaçar Hülya DURMUŞ
    Yapay Sinir Ağları (YSA), çözümü güç ve karmaşık olan veya ekonomik olmayan çok farklı alanlardaki problemlerin çözümünde kullanılmış ve başarılı sonuçlar alınmıştır. Bu çalışmada, beynin bir işlevi yerine getirme yöntemini modelleyen YSA'nın \"Makina Muhendisliği'\"nde kullanımı incelenmiştir. Kompozit malzemelerin aşınma davranışının analizi, kesme takımlarının şartlarının tahmin edilmesi, metallerin şekillendirilmesi, mikro alaşımlı çeliklerin kırılma dayanımının hesaplanması, ısı değiştiricilerindeki ısı transferinin hesaplanması, alüminyum alaşımlarının yüksek sıcaklıklardaki davranışının tahmini, kesici takımlarda aşınma miktarının tespiti, lazer kaynağında kaynak kalitesinin açıklanması gibi pek çok konuda YSA ile yapılan çalışmalardan örnekler verilmiş, kısa sürede sonuçlara ulaşmak için YSA' nın makina mühendisliğinde de kullanılabileceği açıklanmıştır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    On the stability of delay integro-differential equations
    (2007) Salih YANÇINBAŞ; ALI FUAT YENIÇERIOGLU
    Some new stability results are given for a delay integro-differential equation. A basis theorem on the behavior of solutions of delay integro-differential equations is established. As a consequence of this theorem, a stability criterion is obtained.
  • No Thumbnail Available
    Item
    A new perturbation algorithm with better convergence properties: Multiple scales lindstedt poincare method
    (2009) H. BOYACI; M. PAKDEMİRLİ; M. M. F. KARAHAN
    A new perturbation algorithm combining the Method of Multiple Scales and Lindstedt-Poincare techniques is proposed for the first time. The algorithm combines the advantages of both methods. Convergence to real solutions with large perturbation parameters can be achieved for both constant amplitude and variable amplitude cases. Three problems are solved: Linear damped vibration equation, classical duffing equation and damped cubic nonlinear equation. Results of Multiple Scales, new method and numerical solutions are contrasted. The proposed new method produces better results for strong nonlinearities.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Power plants monitoring for reverse power flow evaluation
    (2010) SEZAI TASKIN
    Power plant generators are important components of an electrical energy system. They should be constantly monitored and protected in order to maintain the quality and reliability of the power supply. Otherwise, generators may occur in case of faults or incorrect operation. One of them is reverse power condition. Reverse power flow can be cause important problems if it is not considered in the protection system design. The objective of this study is to investigate of the reverse power condition of the power plants generators. For this purpose, reverse power data are collected from a cogeneration power plant generators protection relays. The relays are able to detect disturbances and when these occurs, all digital and analogical signals are stored in its memory, including the pre-fault, fault and post-fault intervals. Hence, the reverse power data, which are collected during the transition case from abnormal condition of the generators to motoring mode, present current, voltage, active and reactive power data as well as frequency variations, are analyzed for two generators.
  • No Thumbnail Available
    Item
    TAYLOR MATRIX SOLUTION OF THE MATHEMATICAL MODEL OF THE RLC CIRCUITS
    (2013) Mehmet Çevik; M. Mustafa BAHŞI
    The RLC circuit is a basic building block of the more complicated electrical circuits and networks. The present study introduces a novel and simple numerical method for the solution this problem in terms of Taylor polynomials in the matrix form. Particular and general solutions of the related differential equation can be determined by this method. The method is illustrated by a numerical application and a quite good agreement is observed between the results of the present method and those of the exact method.
  • No Thumbnail Available
    Item
    NUMERICAL STUDY OF HEAT TRANSFER DUE TO TWINJETS IMPINGEMENT ONTO AN ISOTHERMAL MOVING PLATE
    (2013) Fatih SELİMEFENDİGİL; ANIL BASARAN
    In this study, heat transfer from a moving isothermal hot plate due to double impinging vertical slot jets was investigated for a laminar flow. The rectangular geometry consists of a confining adiabatic wall placed parallel to the moving impingement. The jets are located symmetrically at mid point of upper wall. Water and Al2O3 nanoparticles mixture with different volumetric fraction was used as working medium. In considered jet impingement problem, the effects of the jet exit Reynolds numbers, ranging from 50 to 200, the normalized plate velocity, ranging from 0 to 2, and volumetric fractions of nanofluid, ranging from 0% to 6% were investigated. The commercial software package based on finite volume method FLUENT (version 6.3.26) is used in this study for the computations. It has been observed that increasing normalized plate velocity increases the heat transfer from bottom surface. Similarly, increasing Reynolds number of slot jets leads to enhancement of heat transfer. Besides, increasing volumetric fraction of nanofluid conributes to heat transfer enhancement.
  • No Thumbnail Available
    Item
    NUMERICAL INVESTIGATION OF IMPINGING JETS WITH NANOFLUIDS ON A MOVING PLATE
    (2013) Fatih SELİMEFENDİGİL; ERDEM ERSAYIN
    In this study a numerical investigation of an impinging jet flow, on a heated moving plate, is presented. The purpose of this study is to numerically investigate the effects of various parameters such as nanoparticle volume fraction, pulsating frequency, plate velocity, Reynolds number on the heat transfer characteristics. Navier-Stokes equations and energy equations are solved with a commercial finite volume based code. It is observed that adding nanoparticles increases the peak value of Nusselt number. It is also observed that the value of Nusselt number at the stagnation point is higher at the low velocities of impingement surface. In the unsteady case, heat transfer enhancement is seen at low frequencies.
  • No Thumbnail Available
    Item
    TAYLOR COLLOCATION METHOD FOR SOLVING A CLASS OF THE FIRST ORDER NONLINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS
    (2013) Mehmet SEZER; Dilek TAŞTEKİN; Salih YALÇINBAŞ
    In this study, we present a reliable numerical approximation of the some first order nonlinear ordinary differential equations with the mixed condition by the using a new Taylor collocation method. The solution is obtained in the form of a truncated Taylor series with easily determined components. Also, the method can be used to solve Riccati equation. The numerical results show the effectuality of the method for this type of equations. Comparing the methodology with some known techniques shows that the existing approximation is relatively easy and highly accurate.
  • No Thumbnail Available
    Item
    REVIEW OF THE NEW PERTURBATION-ITERATION METHOD
    (2013) Mehmet PAKDEMİRLİ
    The new perturbation iteration method developed by Pakdemirli and coworkers are reviewed. First, applications of the method to algebraic equations are discussed and some new root-finding algorithms developed by this method are given. Next, the applications of the new method to first order, second order and systems of first order ordinary differential equations are discussed. Three sample problems are selected. Results are compared with analytical solutions, solutions by other methods and numerical solutions. The new perturbation iteration method is an effective method that does not require small parameter assumption as in classical perturbation methods.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Güncel Metasezgisel Yöntemlerin Standart Kalite Testi Fonksiyonlarında Karşılaştırılması
    (2022) Osman Altay
    Metasezgisel yöntemler genellikle doğadan ilham alınarak oluşturulmuş algoritmalardır. Bu yöntemler özellikle karmaşık problemlerin çözümünde oldukça başarılı sonuçlar üretmektedir. Önerilen yöntemlerin performansları, uygulanan probleme göre değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada son dönemlerde ortaya çıkmış ve popüler olan Harris Şahin Optimizasyon Algoritması, Serçe Arama Algoritması, Çoklu Evren Optimizasyonu, Deniz Avcıları Algoritması ve Coot Optimizasyon Algoritması detaylı bir şekilde incelenmiştir. Bu algoritmalar 23 standart kalite testi fonksiyonlarında analiz edilmiştir. Analiz edilen fonksiyonlar tek modlu kalite testi fonksiyonları, çok modlu kalite testi fonksiyonları, karmaşık boyutlu çok modlu kalite testi fonksiyonlarından oluşmaktadır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Gerçek Dünya Mühendislik Tasarım Problemlerinin Çözümünde Kullanılan Metasezgisel Optimizasyon Algoritmalarının Performanslarının İncelenmesi
    (2022) Elif Varol Altay
    Gerçek dünya mühendislik tasarım problemleri çok sayıda kısıtlamaları olan karmaşık amaç fonksiyonlarına sahip olmasından dolayı çözülmesi nispeten zor problemlerdir. Hem endüstride hem de disiplinler arası çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tür problemlerle başa çıkmak için birçok optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Fakat algoritmanın performansı, ölçeğin artması ve problemin zorluğu ile önemli ölçüde azalmaktadır. Literatürde yer alan mühendislik tasarım problemlerini etkin bir şekilde ele almak için farklı optimizasyon yöntemleri ve onların farklı versiyonları önerilmiştir. Bu çalışmada, mühendislik tasarım problemlerini çözmek için son dönemlerde ortaya çıkmış ve popüler olan metasezgisel optimizasyon algoritmaları incelenmiştir. İncelenen algoritmalar; kısıtları amaç fonksiyonları ve karar değişkenleri farklı beş gerçek dünya mühendislik tasarım problemine uyarlanmıştır ve performans analizleri gerçekleştirilmiştir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Fen Bilimleri Dersinde Sosyobilimsel Konuların Öğretiminde Bilimsel Senaryo Kullanımının Öğrencilerin Mantıksal Düşünme Becerileri Üzerine Etkisi
    (2022) FATMA ŞAŞMAZ ÖREN; Kübranur SARI; AYSEGÜL KARAPINAR; Tuğba Demirer
    Son yıllarda ülkeler fen eğitimi programlarında özellikle düşünme becerilerini geliştirmeye odaklanmışlardır.\rDüşünme süreçlerinin kullanımını aktif hale getirmede kullanılabilecek fen dersi yöntemlerinden biri de bilimsel\rsenaryolardır. Bu doğrultuda çalışmanın amacı, fen bilimleri dersinde bilimsel senaryoların yer aldığı sosyobilimsel\rkonu temelli öğretimsel deneyimin, öğrencilerin mantıksal düşünme becerilerine etkisini araştırmaktır. Çalışma,\rözellikle bazı sosyobilimsel konuları içeren “DNA ve Genetik Kod” ünitesinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma, ön\rtest-son test kontrol gruplu desenlerden eşit olmayan kontrol gruplu yarı deneysel desene göre tasarlanmış, deney ve\rkontrol gruplarından toplam 36 sekizinci sınıf öğrencisiyle gerçekleştirilmiştir. Veriler mantıksal düşünme grup testi\rve bireysel bilgi formu ile toplanmıştır. Araştırmanın bulgularına göre senaryo temelli öğretimin öğrencilerin\rmantıksal düşünmelerini geliştirmede ve bulundukları gelişimsel dönemi bir sonraki aşamaya geçirmelerinde önemli\retkisi olduğu anlaşılmıştır. Bu bulgu, fen dersindeki bazı sosyobilimsel konuların bilimsel senaryolarla işlenmesinin\röğrencilerin mantıksal düşünme becerilerini artırmada etkili olduğunu göstermektedir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    İnsan kulağı görüntüleri kullanarak cinsiyet tanıma için derin öğrenme tabanlı melez bir yaklaşım
    (2022) Fatih Yücalar; Emin Borandag; Bahadır Karasulu
    Günümüzde insan kulak görüntülerinin kullanımı, biyometrik yetkilendirme ve gözetleme sistemlerinin sürdürülebilirliği adına önem kazanmaktadır. Güncel çalışmalar, böyle işlemlerin el ile yapılması yerine yarı otomatik veya tam otomatik olarak yapılabileceğini göstermektedir. Derin öğrenme soyut öznitelikleri (temsili öğrenme) kullanması nedeniyle klasik yöntemlere göre oldukça yüksek başarım değerlerine ulaşmaktadır. Çalışmamızda insanların cinsiyetlerine göre tam otomatik olarak sınıflandırılmasında insan kulağı görüntülerinin kullanımına dayanan melez derin öğrenme tabanlı sinerjik bir cinsiyet tanıma yaklaşımı oluşturulmuştur. Melezleme yoluyla hem evrişimli sinir ağı bileşeni hem de tekrarlayan sinir ağı tipli bileşenlerini bir arada içeren melez derin sinir ağı mimari modelleri kullanılmıştır. Bu modellerde tekrarlayan sinir ağı tipi bileşenler olarak uzun kısa süreli bellek ve kapılı tekrarlayan birim alınmıştır. Bu bileşenler sayesinde melez model görüntü içerisindeki piksel bölgeleri arasındaki ilişkisel bağımlılıkları oldukça iyi elde etmektedir. Bu sinerjik yaklaşım sayesinde çalışmamızdaki tek başına evrişimli sinir ağı modeline göre melez modellerin cinsiyet sınıflandırma doğruluğu daha yüksek olmaktadır. Cinsiyet işaretlemesine sahip iki farklı görüntü veri kümesi deneylerimizde kullanılmıştır. Deneysel sonuçların güvenirliği nesnel ölçütlerle kanıtlanmıştır. Yapılan deneylerde melez modellerle yapılan cinsiyet tanımada en yüksek değerler sırasıyla, EarVN veri kümesi için test doğruluğu %85,16 ve WPUT veri kümesi için test doğruluğu %87,61 oranlarında elde edilmiştir. Çalışmamızın son bölümünde tartışma ve sonuçlara yer verilmektedir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    A calculus for intuitionistic fuzzy values
    (2023) Enes Yavuz
    We introduce ⊕ calculus and ⊗ calculus for intuitionistic fuzzy values and prove some basic theorems by using multiplicative calculus which has useful tools to represent the concepts of introduced calculi. Besides, we construct some isomorphic mappings to interpret the relationships between ⊕ calculus and ⊗ calculus. This paper reveals also new calculi for fuzzy sets in particular.
  • No Thumbnail Available
    Item
    KOMŞU İZOLE SAÇILMA SAYISININ ALGORİTMASI
    (2023) ersin aslan; Emin Borandag; Mehmet Aykut Tosun
    Ağ güvenliği ve güvenilirliği, bilgisayar ağlarının önemli bir parçasıdır. Bilgisayar korsanları nedeniyle ağ güvenliği iyileştirilmek zorundadır. İş sürekliliği, iyileştirme için başka bir nedendir. Ağlar graflarla modellenebilir. Grafların ve dolayısıyla ağların zedelenebilirliğini ölçmek için çeşitli parametreler mevcuttur. Bu makalede, komşu izole saçılma sayısı ele alınmış ve önerilen zedelenebilirlik ölçüm parametresinin herhangi bir graf için ölçülmesini önerdiğimiz bir algoritma geliştirilmiş ve algoritma yazılım kod metrikleri ile analiz edilmiş ve faydalı olduğu gösterilmiştir. Böylelikle herhangi bir graf için zedelenebilirlik ölçümü yaparken algoritma kullanarak insan işgücünden tasarruf sağlanacağı sonucuna varılmıştır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Majority vote decision fusion system to assist automated identification of vertebral column pathologies
    (2023) AKIN OZÇIFT; mehmet bozuyla
    This paper presents a majority vote decision fusion system called AIVCP (Automated Identification of Vertebral Column Pathologies). With this aim, we proposed a three-step decision fusion algorithm: In the first step, a pool of algorithms from different groups is obtained and the number of classifiers is decreased to 10 with the use of prediction accuracy and classifier diversity concept. As a second step, different majority vote combinations of 10 algorithms are searched with a grid search strategy guided on top of 10-fold cross validation evaluation and with prediction error analysis. In the second step, we obtained four base classifiers, i.e., Naïve Bayes (NB), Simple Logistics (SL), Learning Vector Quantization (LVQ) and Decision Stump (DS) whose majority vote decision fusion generate the most accurate diagnosis rate in Vertebral Column Pathologies domain. As the third step, we applied a Support Vector Machine based feature selection to increase prediction performance of the proposed system further. The experiments are evaluated with the use of 10-fold cross-validation, Sensitivity, Specificity and Confusion Matrices. The experimental results have shown that NB, SL, LVQ, and DS as single classifiers generate 82.58%, 87.09%, 82.90%, and 77.41% average diagnosis accuracies respectively. On the other hand, majority vote decision fusion of these single predictors produces 90.32% accuracy that is higher than each of the constituents. The resultant diagnosis accuracy of Vote algorithm for Vertebral column pathologies is quite promising.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Untitled
    (2023) RAZIYE YILDIZ; Cevval Ulman
    Amaç: Laboratuvar içi test sonuç verme süresi (L-TSS), laboratuvar performansının önemli bir göstergesidir. Bu çalışma, Total Laboratuvar Otomasyonu (TLO) kurulumu, stat test uygulaması, TLO dışına ek bir otoanalizör eklenmesi ve numune türünün değiştirilmesi ile L TSS’yi azaltmayı amaçladı. Materyal ve Metod: L-TSS’ın değerlendirilmesi, otomasyon öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak hem ortalama TSS hem de Aykırı Değer Yüzdesi (AD) aracılığıyla gerçekleştirildi. Bu karşılaştırma için yedi test (Albümin, Alanin Aminotransferaz (ALT), Üre, Potasyum, Beta İnsan Koryonik Gonadotropin (β- hCG), Troponin I ve Tiroid Stimülan Hormon (TSH)) kullanıldı. İstatistiksel analiz OpenEpi programında t-testi kullanılarak yapıldı. Bulgular: TLO uygulaması sonrasında rutin biyokimya numunelerinde L-TSS’de iyileşme gözlendi. Ancak acil numunelerde (β-hCG ve TSH hariç) ve rutin numunelerden β-hCG ve TSH'de istatistiksel olarak anlamlı artış gözlendi. Bunu düzeltmek için Acil Servise özel stat test uygulaması başlatıldı. Stat testleri TLO dışında ayrı bir otoanalizörde çalışıldı ve Troponin I için örnek tipi değiştirildi. Sonuç olarak stat testlerinde L-TSS’de azalma (p<0,001) gözlendi. Sonuç: Kurumumuzda kurulu olan TLO sistemi, yüksek hacimlerin yönetimini etkili bir şekilde optimize etmiştir. Stat testlerin eklenmesi ve örnek tipinin değiştirilmesi gibi düzeltici tedbirlerin uygulanması, L- TSS’de iyileşmelere yol açmıştır. TLO'dan elde edilen faydaları en üst düzeye çıkarmak için sorunları belirlemek ve uygun düzeltici önlemleri uygulamak çok önemlidir.