Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Farklı Ortamlardaki Hibrit Kompozitlerin Kritik Burkulma Yüklerinin Tahmini

Simple item page
dc.contributor.authorAyla TEKİN
dc.contributor.authorAyşe Öndürücü
dc.contributor.authorHüseyin Fırat Kayıran
dc.date.accessioned2025-04-14T05:52:04Z
dc.date.available2025-04-14T05:52:04Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractBu çalışmanın birincil amacı, farklı çevre koşullarının etkilerine ilişkin test verilerini kullanarak hibrit kompozit levhanın kritik burkulma yükünü analiz etmektir. Analiz için yapay sinir ağı (YSA) yöntemi kullanılmıştır. YSA’nı geliştirmek için ise MATLAB tabanlı bir program kullanılmıştır. Deneye tabi tutulduktan sonra ortaya çıkan burkulma verileri, YSA modelinde eğitilmiştir. YSA modellemesi için girdiler; malzemelerin bekleme süreleri, ortam sıcaklıkları, çevre koşulları ve malzeme oryantasyon açıları, çıktı parametresi ise kritik burkulma yüküdür. Modellemede kırk iki deneysel verinin % 80'i eğitim için, % 20'si doğrulama için alınmıştır. Malzemelerin Yapay Sinir Ağlarında eğitilmesi ve test edilmesi sonrasında elde edilen veriler, YSA modellerinde sıkça tercih edilen istatistiksel analizler yapılarak araştırılmış ve elde edilen modellemenin başarıyla uygulandığı ve sonuçların gerçek test sonuçlarına oldukça yakınlık gösterdiği görülmüştür. Eğitim aşamasında ortalama hata oranı %1.82 iken, test aşamasında ise % 3.41 olduğu ortaya konmuştur.
dc.identifier.DOI-ID10.18185/erzifbed.1253159
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14701/55037
dc.language.isoİngilizce
dc.subjectMalzeme Bilimleri
dc.subjectÖzellik ve Test
dc.subjectMalzeme Bilimleri
dc.subjectKompozitler
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleYapay Sinir Ağları Kullanılarak Farklı Ortamlardaki Hibrit Kompozitlerin Kritik Burkulma Yüklerinin Tahmini

Files

Collections

TR-Dizin Koleksiyonu