Tavsiye Sistemlerinde Derin Otokodlayicilar: Nesnelerin Interneti Hizmet Tavsiyesi Üzerine Bir Uygulama
| dc.contributor.author | Şule BİRİM | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-24T09:13:53Z | |
| dc.date.available | 2024-07-24T09:13:53Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Nesnelerin İnterneti (IoT) küçük ve birbirine bağlı, internet aracılığıyla bilgi paylaşımı sağlayan cihazlardan oluşan bir sistemdir. Gelecek IoT cihazlarının gerçekleştirdiği hizmetlerin sayısının oldukça artmasını beklemektedir. Bu nedenle IoT hizmeti önerme, gelecekte çok önemli bir faaliyet halini alacaktır. Bu çalışma, IoT hizmetleri tavsiyesi için en iyi yöntemi bulmayı hedeflemektedir. Bu amaç doğrultusunda bu çalışma derin otokodlayıcılar yöntemi ile, kullanıcılara IoT hizmet ve uygulamalarını kullandıkları cihazlara bağlı olarak önermeyi amaçlamıştır. Derin otokodlayıcılar, kullanıcı hizmet tercih matrisini tahmin edebilmek için sinir ağlarını kullanır. Bu çalışmada kullanılan veri, gerçek bir Sosyal IoT veri setinden yararlanılarak oluşturulmuştur. Sonuçlara göre derin otokodlayıcılar, teknoloji harikası öneri yöntemlere göre daha başarılı bir performans ortaya koymuştur. Bulunan sonuçlara göre Derin otokodlayıcılar diğer yöntemlere göre performans göstergelerinde %13.5 ile %69.5 arasında değişen oranlarda iyileştirme sağlamıştır. Bu sonuca ek olarak ELU (exponential linear units), özel bir çeşit aktivasyon fonksiyonu ile oto kodlayıcıların performansının arttırılabileceği görülmüştür. Bu çalışma IoT hizmet önerisi literatürüne geleneksel ve teknoloji harikası kabul edilen yöntemlere bir alternatif sunarak katkı sağlamaktadır. | |
| dc.identifier.DOI-ID | 10.17671/gazibtd.685500 | |
| dc.identifier.issn | 1307-9697 | |
| dc.identifier.uri | http://akademikarsiv.cbu.edu.tr:4000/handle/123456789/25620 | |
| dc.language.iso | tur | |
| dc.title | Tavsiye Sistemlerinde Derin Otokodlayicilar: Nesnelerin Interneti Hizmet Tavsiyesi Üzerine Bir Uygulama | |
| dc.type | Araştırma Makalesi |