Yağmur Suyu-Kanalizasyon Şebekelerinin Optimizasyonunda Taguchi Yöntemi ile Genetik Algoritma Parametrelerinin Seçimi
dc.contributor.author | Tulin Cetin | |
dc.contributor.author | Mehmet Ali ILGIN | |
dc.date.accessioned | 2025-04-14T05:51:47Z | |
dc.date.available | 2025-04-14T05:51:47Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Genetik algoritma, yağmursuyu ve kanalizasyon sistem tasarımının hidrolik optimizasyonu için en çok başvurulan optimizasyon tekniklerinden biridir. Genetik algoritma, performansını etkileyen popülasyon büyüklüğü, çaprazlama yöntemleri, çaprazlama oranları, elitizm oranları, mutasyon oranları ve turnuva seçim algoritması için karşılaştırma değerleri gibi farklı parametrelere sahiptir. Genetik algoritmanın doğası gereği bu parametrelerin optimum değerlerini elde etmek için, parametrelerin farklı değerleri denenmelidir. Fakat tam faktöriyel tasarım olan bu parametrelerin tüm olası değerlerini denemek, çok fazla zaman alır. Bu nedenle, yağmursuyu ve kanalizasyon sistem tasarımının hidrolik optimizasyonu için kullanılan genetik algoritmanın en uygun parametrelerini belirlemek için Taguchi Yöntemi, literatürde ilk defa bu çalışmada önerilmektedir. Taguchi yönteminin 16 deney anlamına gelen L16 ortogonal dizisi kullanılmıştır. Her deney altı kez tekrarlanmıştır. Faktörlerin anlamlılığını belirlemek için tam faktöriyel tasarımda 44x6=1536 defa çalıştırma yerine sadece 16x6=96 defa çalıştırılmıştır. Sonuç olarak, Taguchi yöntemiyle elde edilen maliyet değeri, tam faktöriyel tasarımla elde edilen maliyet değerine oldukça yakındır (0,15 %). Üstelik Taguchi yöntemi ile çok daha az denemeyle daha kısa sürede (4 ay yerine 7 gün) sonuç elde edilmektedir. | |
dc.identifier.DOI-ID | 10.7212/karaelmasfen.1334274 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14701/54827 | |
dc.language.iso | İngilizce | |
dc.subject | Matematik | |
dc.subject | İnşaat Mühendisliği | |
dc.title | Yağmur Suyu-Kanalizasyon Şebekelerinin Optimizasyonunda Taguchi Yöntemi ile Genetik Algoritma Parametrelerinin Seçimi |