Güncel Optimizasyon Tekniklerinin Matematiksel Problemlerin Çözümündeki Performanslarının Kıyaslanması

dc.contributor.authorAybike ÖZYÜKSEL ÇİFTÇİOĞLU
dc.contributor.authorErkan DOĞAN
dc.date.accessioned2024-07-24T09:10:24Z
dc.date.available2024-07-24T09:10:24Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDoğada yer alan böceklerin problem çözmede izlediği başarılı yol (besin kaynağına giden en kestirme yolu bulabilmeleri gibi) araştırmacılar tarafından incelenmekte, sürü içindeki davranışları taklit edilmeye çalışılarak optimizasyon teknikleri oluşturulmaktadır. Av arama, parçacık küme, karınca kolonisi, yapay arı kolonisi, yarasa algoritması, ateş böceği algoritması ve kandil böceği algoritması bu tekniklerden bazılarıdır. Bu çalışmada, bahsedilen yedi teknik ayrı ayrı incelenmiş olup, beş adet en küçükleme ve bir adet büyüğe yaklaştırma olmak üzere toplam altı adet optimizasyon problemi bu yedi algoritma ile ayrı ayrı çözülmüştür. Her bir problemin kendi içerisinde kısıtlayıcıları ve değişkenleri vardır. Her problem için en az on beş bin iterasyon yapılmış, problemin tipine göre bu sayı yirmi bine kadar çıkmıştır. Optimizasyon teknikleri her problem içinde ayrı ayrı karşılaştırılmıştır. Ayrıca bu altı problem kendi arasında da kıyaslanmıştır. Problemler için optimizasyon tekniklerinin birbiri ile karşılaştırılmış grafikleri çizilerek algoritmaların yakınsamalar üzerinden performans kıyaslamaları da yapılmıştır
dc.identifier.issn1305-130X
dc.identifier.urihttp://akademikarsiv.cbu.edu.tr:4000/handle/123456789/22878
dc.language.isotur
dc.titleGüncel Optimizasyon Tekniklerinin Matematiksel Problemlerin Çözümündeki Performanslarının Kıyaslanması
dc.typeAraştırma Makalesi

Files