Şirket İflaslarının Tahmin Edilmesinde Karar Ağacı Algoritmalarının Karşılaştırmalı Başarım Analizi
Abstract
-- Bu çalışmada, önemli bir ekonomik problem olan, şirket iflaslarının tahmin edilmesi ele alınmıştır. Bunun için iki yüz kırk farklı şirkete ilişkin finansal özellikleri içeren bir veri seti kullanılmıştır. Ele alınan veri seti, sınıflandırma ve tahmin etmede kullanılan önemli yöntemlerden biri olan karar ağacı yöntemine ilişkin yedi farklı algoritma uygulanarak, doğru sınıflandırma yüzdesi, ortalama mutlak hata, ortalama karesel hatanın karekökü, kesinlik, geri çağırma, F-ölçütü gibi ölçütler bakımından değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar incelendiğinde, karar ağacı algoritmalarının şirket iflaslarının tahmin edilmesi için uygun bir yöntem olduğu ve kısmen başarılı doğru sınıflandırma yüzdesi elde ettiği gözlemlenmiştir