Şirket İflaslarının Tahmin Edilmesinde Karar Ağacı Algoritmalarının Karşılaştırmalı Başarım Analizi

dc.contributor.authorAytuğ ONAN
dc.date.accessioned2024-07-24T09:11:03Z
dc.date.available2024-07-24T09:11:03Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstract-- Bu çalışmada, önemli bir ekonomik problem olan, şirket iflaslarının tahmin edilmesi ele alınmıştır. Bunun için iki yüz kırk farklı şirkete ilişkin finansal özellikleri içeren bir veri seti kullanılmıştır. Ele alınan veri seti, sınıflandırma ve tahmin etmede kullanılan önemli yöntemlerden biri olan karar ağacı yöntemine ilişkin yedi farklı algoritma uygulanarak, doğru sınıflandırma yüzdesi, ortalama mutlak hata, ortalama karesel hatanın karekökü, kesinlik, geri çağırma, F-ölçütü gibi ölçütler bakımından değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar incelendiğinde, karar ağacı algoritmalarının şirket iflaslarının tahmin edilmesi için uygun bir yöntem olduğu ve kısmen başarılı doğru sınıflandırma yüzdesi elde ettiği gözlemlenmiştir
dc.identifier.issn1307-9697
dc.identifier.urihttp://akademikarsiv.cbu.edu.tr:4000/handle/123456789/23409
dc.language.isotur
dc.subject[Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Sosyal > Sosyal > İşletme, Fen > Mühendislik > Endüstri Mühendisliği, Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Sosyal > Sosyal > İşletme Finans, Fen > Mühendislik > Orman Mühendisliği, Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka]
dc.titleŞirket İflaslarının Tahmin Edilmesinde Karar Ağacı Algoritmalarının Karşılaştırmalı Başarım Analizi
dc.typeAraştırma Makalesi

Files